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Conversión de un mapa interior JOSM a QGIS

Conversión de un mapa interior JOSM a QGIS


He creado una capa OpenStreeMap del interior de un edificio siguiendo este tutorial: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/IndoorOSM, ya que ese es solo un esquema de etiquetado propuesto para el mapeo de interiores cuando he intentado cargarlo en QGIS lo único que obtuve fue el edificio y no los nodos interiores.

¿Cómo puedo convertir esas salas en algo que pueda ser interpretado por herramientas más avanzadas como QGIS o una base de datos postgis?

PD: Mi proyecto consiste en proporcionar rutas entre dos habitaciones diferentes de un edificio, cualquier ayuda o sugerencia sobre cómo hacerlo o cómo renderizar las capas interiores de osm es bienvenida.


Parece que necesitas algo como Osmosis o imposm. Estas son herramientas que convertirán la salida de datos OSM sin procesar de JOSM en un formato postgis personalizado.

Debido a que OSM es un etiquetado gratuito, no existe una forma "oficial" de convertir el XML en una estructura de datos utilizable que un SIG pueda leer. Los principales importadores se centran actualmente en carreteras, edificios, puntos de interés, etc., porque eso es lo que la mayoría de los mapas son actualmente. Por lo tanto, tiene que enrollar el suyo si está buscando algo relativamente nuevo o exótico, como etiquetas de construcción para interiores. Lamentablemente, esta no es todavía una tarea trivial.

Por último, hay un conjunto de herramientas que convertirán los datos de OSM en formato Spatialite (que podría ser un poco más fácil de poner en marcha que PostGIS), pero nuevamente necesitarán ajustes para cualquier cosa personalizada. Hay un importador de red, consulte también http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgrouting.

Algo más que olvidé, si desea consultar un área, puede usar Overpass Turbo API. Probablemente tendrá que leer sobre la sintaxis de la consulta, pero será mucho más fácil obtener las etiquetas que ha puesto en la base de datos y exportarlas como geoJSON (desde donde puede usarlas en QGIS, por ejemplo). Sin embargo, obviamente necesitará haber cargado sus datos desde JOSM a la base de datos de OSM.


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Fondo

La prevalencia de la malaria dentro de las comunidades es espacialmente heterogénea en una amplia gama de entornos ecológicos y epidemiológicos, especialmente cuando la intensidad de la transmisión en toda la comunidad es de baja a moderada [1]. Si bien el reconocimiento de la variación espacial en el riesgo de malaria es anterior incluso a la etiología de la enfermedad [2], varios factores contribuyen a esta heterogeneidad espacial. Dentro de las comunidades, las diferencias socioeconómicas e inmunológicas afectan la prevalencia de la malaria en las personas [3, 4, 5]. Además, las ecologías de los vectores locales de la malaria determinan la distribución espacial de la malaria, a menudo a través de la yuxtaposición relativa de los hábitats de las larvas de los vectores y los hogares de las personas [6, 7, 8, 9]. Dependiendo del contexto epidemiológico, una mayor proximidad a los hábitats de las larvas puede conducir a un aumento [10, 11] o una disminución [12] de la incidencia de paludismo clínico. En cualquier caso, está claro que la distribución espacial de los vectores de la malaria tiene implicaciones importantes para la transmisión de la malaria.

Las distribuciones espaciales de los vectores adultos de la malaria están determinadas, en parte, por las variaciones del relieve a través de los efectos sobre la hidrología y la ubicación de los hábitats acuáticos para Anofeles larvas [13]. En paisajes donde los hábitats de las larvas están restringidos a una característica lineal, como a lo largo de un río o borde de un pantano, el adulto Anofeles la abundancia por casa aumenta al disminuir la distancia al río o al pantano [6, 14, 15]. Existe una relación similar para algunos Anofeles especies en paisajes donde relativamente pocos hábitats de larvas (es decir, del orden de diez hábitats por km 2) se encuentran dispersos entre los hogares de las personas [16, 17]. Si larva Anofeles los hábitats se consideran focos de producción de vectores [1], esta relación es intuitiva. En este contexto, el gradiente de adulto Anofeles está determinada al menos parcialmente por su distancia de dispersión, que luego define la extensión focal. Sin embargo, en las regiones donde los hábitats de las larvas son más abundantes y están distribuidos por el paisaje, puede haber múltiples focos superpuestos de producción de vectores. Aquí, la relación entre la ubicación del hábitat de las larvas y la distribución espacial de los adultos Anofeles es menos obvio porque, por ejemplo, la densidad de hábitats cerca de una casa puede ser tan importante, o más importante, que la distancia al hábitat más cercano [18].

Las intervenciones de salud pública destinadas a reducir la transmisión del paludismo también influyen en la distribución espacial del paludismo. Los mosquiteros tratados con insecticida (MTI), una de las principales medidas de control de vectores utilizadas desde la década de 1990, tienen un impacto significativo en los vectores de la malaria, reduciendo el tamaño de su población a gran escala [19, 20]. A escala del hogar, la variación en la propiedad y el uso de MTI puede llevar a una variación en el número de adultos. Anofeles encontrado en interiores. La presencia de mosquiteros tratados con insecticidas en las casas puede reducir la tasa de entrada [21] o aumentar la tasa de salida [21, 22], por adulto Anofeles. A pesar del aumento sustancial en el número de hogares que poseen mosquiteros tratados con insecticidas en muchos países endémicos de malaria durante la última década [23], la variación en el uso de mosquiteros tratados con insecticidas por los individuos dentro de los hogares deja a algunas personas desprotegidas [24,25,26]. Cuantificar la contribución de estas intervenciones a la heterogeneidad de la malaria, en relación con la de factores del paisaje como la distribución de larvas Anofeles hábitats, es fundamental para la implementación y evaluación efectivas de las intervenciones.

El objetivo principal de este estudio fue cuantificar la contribución de la proximidad de los hábitats de las larvas a la variación en la abundancia de las especies de vectores de la malaria que descansan en las casas, dentro de un paisaje donde los hábitats de las larvas son numerosos pero con una distribución heterogénea. Debido a la proporción relativamente alta de hogares que poseen mosquiteros insecticidas de larga duración (LLIN) en el sitio de estudio y la importancia de los LLIN como una intervención contra el paludismo, el efecto del uso de LLIN en las casas sobre la abundancia de especies de vectores de la malaria que descansan en las casas fue también cuantificado teniendo en cuenta la variación en la proximidad de las casas a los hábitats de las larvas.


Resumen

Lanka Mineral Sands Ltd (LMS) es una empresa que opera en Pulmoddai, Sri Lanka, que extrae minerales de tierras raras junto con monazita que contiene torio que emite radiación ionizante gamma y alfa al descomponerse. El objetivo del estudio fue determinar los niveles de radiación de fondo y los radionucleidos seleccionados y luego correlacionar estos niveles con la frecuencia de micronúcleos (MN) entre las personas que residen en las cercanías del LMS. Se realizó un estudio transversal entre personas de ambos sexos entre 35 y 45 años residentes en las cercanías de LMS. Las mediciones de radiación de fondo se obtuvieron con un medidor de encuesta y se realizó espectrometría gamma en muestras de suelo. Se extrajeron cinco mililitros de sangre venosa para el ensayo de MN bloqueada por citocinesis. Los niveles de radiación de fondo medidos por el medidor de medición 232 Th, 226 Ra y 210 Pb de actividad de masa en el suelo fueron más altos en las muestras recolectadas del LMS. Las mediciones de radiación de fondo se correlacionaron positivamente con la frecuencia MN, aunque la magnitud de la correlación fue pequeña (r = 0.176, pag = 0,04). Esto implica que la exposición crónica a largo plazo a dosis bajas de radiación puede resultar en genotoxicidad. Se recomiendan estudios prospectivos a gran escala para evaluar el efecto a largo plazo de la exposición a dosis bajas de radiación en Pulmoddai.


Conclusiones

El uso del dispositivo de filtración de microplásticos acoplado al sistema de bomba en marcha muestra un gran potencial como una forma de aumentar el esfuerzo de monitoreo de la contaminación de microplásticos, recuperando información sobre la abundancia y distribución de microplásticos de una manera comparable a estudios anteriores y proporcionando, al mismo tiempo, Ventajas adicionales: (i) el dispositivo de muestreo está fabricado íntegramente con materiales estándar, es rentable y asequible, y los investigadores pueden montarlo ellos mismos sin necesidad de personal o equipo capacitado adicional a bordo (ii) se puede emplear para informar datos aprovechar las campañas oceanográficas y otras plataformas en el mar sin interferir en sus actividades habituales (iii) es muy versátil (iv) precisa y comparable y (v) es adecuada para muestrear partículas microplásticas (tanto fibras como fragmentos) en un espectro de tamaño más amplio , hasta 50 μm.

A diferencia de la mayoría de los estudios publicados hasta la fecha que informan registros únicos en el tiempo, este trabajo representa el primer intento de monitoreo de microplásticos en el área al repetir el mismo procedimiento en tres cruceros oceanográficos consecutivos en la misma área. Se encontraron partículas microplásticas en las estaciones totales y transectos muestreados. Las fibras (64,42%) predominaron sobre los fragmentos (35,58%), con la concentración dentro de los rangos de los datos reportados en otras áreas del Atlántico, luego de cálculos para corregir la falta de estandarización entre los estudios.

Se necesita más investigación para comprender cómo la velocidad de navegación y la profundidad de muestreo afectan este método de muestreo, y más ensayos en la región para aumentar la cobertura espacial y temporal de las mediciones e identificar la posible influencia de factores ambientales en las concentraciones y tendencias de microplásticos en la región de Canarias.


Ver el vídeo: JOSM Open Street Map Editor for Beginners